본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
https://fastcampus.info/4oKQD6b
1. 이번 챌린지에 참여하게 된 이유는 무엇인가요?
환급 챌린지는 매번 참여하는 것 같은데
이번에는 중요한 이유가 있다
서비스 기획 업무를 하는 도중에 AI 시대에 맞게
내년에는 AI 관련 팀으로 부서 이동을 해서 AI 서비스 기획을 할 수 있는 기회를 얻을 수도 있을 것 같다는 소식을 들었기에
내년 AI 서비스 기획을 준비하기 위해 이번 챌린지에 참여하게 됐다
최근 회사에서도 AI 기술을 실제 서비스에 적극적으로 도입하려는 움직임이 보이고, 실제로 내년에 도입한다고도 하고해서
이에 대비해 지금부터 AI의 기본 개념과 실제 활용 방법을 제대로 익혀 두고 싶었다.
단순히 AI를 많이 쓰기만 하는 트렌드에 맞추기보다는 실무에 바로 적용할 수 있는 지식과 사고방식을 쌓고 더 효율적이고 가치 있는 결과를 만들어 내는 기획자가 되는 것이 목표.
덤으로 환급 챌린지를 통해 꾸준한 학습 습관을 유지하고
2. 이 강의(또는 학습 주제)를 선택한 이유는 무엇인가요?
선택한 강의는 "AI 시대, PM/PO 를 위한 한 번에 끝내는 AI 서비스 기획 실무"
위에서 언급했다싶이 AI 서비스 기획을 위해 AI 서비스 기획에 관련된 강의를 들어야 했다
AI 서비스는 사용만 했지 기획은 하나도 몰랐으니깐,,
단순한 AI에 대한 관심 때문이 아닌, 실제 업무에서 활용할 수 있는 실질적인 역량을 기르기 위해,
일반 서비스 기획과 AI 서비스 기획은 다르기에 AI 서비스 기획 관련 강의를 찾아봤고 그 중 환급 챌린지가 가능한 AI 서비스 기획 강의인 "AI 시대, PM/PO 를 위한 한 번에 끝내는 AI 서비스 기획 실무"를 선택하게 되었다
커리큘럼을 살펴보면
Part1. AI 서비스 기획 기초
AI의 이해
인공지능이란 무엇인가 / AI 기초개념 및 용어 / 머신러닝과 딥러닝 / AI 모델의 종류
이 파트에서는 AI 서비스 기획을 시작하기에 앞서 AI가 무엇인지, 기초 개념 및 용어를 제대로 이해하는 것을 기대하고 있다.
그동안 AI, 인공지능이라는 말을 자주 들어오고 자주 쓰고 있지만 정확히 어떤 과정을 통해 작동하고 어떤 개념들이 포함되어 있는 지는 내 지식 수준이 세살짜리 수준이라 이번 강의를 통해 인공지능의 정의부터 머신러닝과 딥러닝의 차이, AI 모델이 어떻게 분류되고 활용되는지까지 체계적으로 배우고 싶다.
특히 AI 관련 용어들을 정확히 이해하면 이후 학습에서 나오는 설명들을 훨씬 수월하게 따라갈 수 있을 것 같다.
이 파트를 통해 AI를 논리적으로 설명할 수 있는 지식을 습득하는 것이 목표 - 최소 초등학생 수준까지는?
AI 서비스 기획의 이해
지식근로의 시대 & 서비스기획자의 역할 / 일반 서비스기획과 AI서비스기획의 차이점 / AI 서비스기획자가 가져야 할 역량 /
최신 AI 서비스기획도 핵심은 감정설계이다 / 서비스기획 기초개념(스프린트, 에픽, 스펙 등 주요개념)
이 파트를 통해서는 AI 시대의 서비스 기획자가 어떤 역할을 해야하는지 명확히 이해하고 싶다
지금까지는 일반적인 서비스 기획 관점에서만 생각해왔지만, AI 기획은 일반 기획과 차원이 다르니
이번 강의를 통해 일반 서비스 기획과 AI 서비스 기획의 차이, 그에 따른 필요한 역량이 어떻게 달라지는지 구체적으로 배워 AI 서비스 기획의 구조를 체계적으로 이해하는 기반을 다지고 싶다.
AI 서비스 기획 기초 용어
서비스기획 기초용어 / AI 서비스기획 시에만 사용하는 용어
이 파트를 통해서는 AI 서비스 기획에서 사용하는 전문 용어들을 명확히 구분하고 이해하고
이를 통해 개발자나 관련 자와의 커뮤니케이션에서 오해 없이 정확하게 의도를 전달하자
단순히 용어를 외우는 것이 아닌 실제 기획 문서나 회의에서 자연스럽게 활용할 수 있는 실무 언어 감각을 기르는 것이 기대하는 부분 중 하나
엔티티 기반 시나리오 설계 실습
챗봇 구현을 위한 핵심 엔티티 정의하기 / 엔티티 테이블 설계 & 챗봇 시나리오 기획하기
이 파트를 통해서는 AI 서비스 기획의 실무적인 부분을 직접 체험해보는 것을 기대하고 있다.
특히 챗봇 구현은 AI 서비스의 핵심 구조를 이해하는 데 큰 도움이 될 것 같기도 하고
내년 제안에 챗봇은 구현 예정이므로 데이터를 중심으로 사고하며 엔티티(?) 간의 관계를 설계하는 방식을 배우고 싶다
실제 서비스 적용 예정이므로 집중할 파트 중 하나
시중의 AI 서비스 분석
2024년 AI 서비스 트렌드 / 시중의 종류별 AI 서비스 비교 / AI 서비스 역기획으로 알아보는 실제 AI 서비스 설계
이 파트에서는 실제 AI 서비스를 분석하고 최신 트렌드를 파악하는 능력을 길러 인사이트를 얻고 싶다
단순한 이론이 아닌 다양한 AI 서비스가 어떤 목적과 구조로 설계되었는지 비교해보면서 우리 서비스에 도입할 수 있는 것들을 캐치해보기
특히 AI 서비스 역기획을 통해 기존 서비스를 분해하고 분석하는 경험은 앞으로 내가 AI 서비스를 기획할 때 충분한 인사이트가 될 것이므로 기대가 된다
Part2. AI 서비스 기획 실무 - 기획 프로세스
AI 서비스 트렌드와 방법론 변화 / AI 서비스 기획 단계 상세소개 / AI + 디지털 + 의료시장에 대한 배경설명
이 파트에서는 AI 서비스 기획의 전반적인 흐름과 학습 방향을 잡는 것을 기대하고
기존 서비스 기획과 AI 서비스 기획의 차이를 파악하고 AI가 접목된 다양한 산업의 배경을 이해하는 것이 기대된다
이를 통해 앞으로 학습할 실습과 사례 분석에서 맥락을 이해하고 전략적으로 접근할 수 있는 기초를 다지기
AI 서비스 기획 프로세스 (1) - 타겟 시장 분석 및 문제 정의
시장 리서치 및 분석 Market Research & Analysis / 시장 문제점 파악 Problems Statement / 시장 세분화 및 타깃 선정 Market Segmentation & Targeting / 타깃 시장 의사 결정 및 고객 문제 상세화 / 문제 해결 포인트 정의 / 핵심 기능 설정 실습 질병 증상 감지(이미지) 및 병원 안내 서비스(LLM,추천) / 차별화 포인트 정의 / 비즈니스 모델 설정 및 가설 설정 with회사 전략 방향성과의Alignment / 협업이 필요한 비즈니스 기능 확인 전략, 준법, 법무, 브랜드 등
이 파트에서는 AI 서비스 기획의 핵심 프로세스를 실제 사례 중심으로 이해하고 싶다.
시장 리서치와 분석부터 시작해 문제 정의, 타깃 선정, 핵심 기능 설정까지 체계적인 단계를 배우면서 AI 서비스가 해결하고자 하는 문제를 명확히 정의하는 능력을 기르고 싶다. 실무에서 적용 가능한 전략적 기회 역량을 쌓는 것을 목표로 하기
AI 서비스 기획 프로세스 (2) - 거버넌스 셋업 및 상위 기획
거버넌스 및 상위 기획에 대한 정의(AI 서비스 목표 설정 포함) / 주요 서비스 기능 목록화 작업(AI 기능 별도체크) / 조직 혹은 이해관계자 셋업(외주업체 고려방향까지 체크)
이 파트에서는 단순히 기능이나 시나리오를 설계하는 것을 넘어, 서비스 목표를 명확히 설정하고 전체 기획 방향을 정립하는 과정을 배우는 것이 기대된다. 주요 서비스 기능을 목록화하고 AI 기능을 별도로 체크하는 과정을 통해, 프로젝트 초반부터 기술적 가능성과 기획 목표를 동시에 고려하는 사고를 기를 수 있을 것 같고, 실제 프로젝트에서 협업과 의사결정 구조를 체계적으로 설계하는 경험을 쌓을 수 있을거라 기대된다.
이를 통해 AI 서비스 기획 전반의 큰 그림을 그릴 수 있도록 하기
AI 서비스 기획 프로세스 (3) - 기술 및 리스크 검토
AI 서비스 구현에 필요한 기술 검토(기술력 -어떤AI를쓸것인가-) / AI 서비스 구현에 필요한 기술검토(데이터-어떤데이터를활용할것인가-) / AI 서비스 구현에 필요한 기술검토(운영AI서비스지속가능성검토) / AI 서비스구현에 필요한 리스크 검토(법률&준법측면) / AI 서비스 구현에 필요한 리스크 검토(보안측면) / AI 서비스 구현의 성능과 비용관점에서의 구조검토 / AI 서비스 운영 예상 비용산정 / ★실습 리스크 파악 및 보안검토 문서작성
이 파트에서는 AI 서비스 기획에서 기술적, 운영적 리스크를 종합적으로 검토하는 능력을 기르고 싶다.
단순한 아이디어 기획을 넘어 어떤 AI 모델과 데이터를 활용하고 서비스가 지속 가능하게 운영되기 위해 필요한 구조와 비용을 분석하는 과정을 배울 수 있을 것으로 기대되고, 법률, 준법, 보안 등 리스크 측면을 체계적으로 검토하고 실제 문서 작성 실습을 통해 실무에서 바로 활용 가능한 리스크 관리 역량을 쌓을 수 있을 거라 기대된다.
단순 AI 기술 구현을 넘어 안전하고 효율적으로 운영될 수 있도록 기획하는 능력을 강화하기
AI 서비스기획프로세스 (4) - 설계 및 기능정의
AI 서비스 고객 핵심 경험 수립 / AI 서비스 흐름도 작업 / ★실습 플로우 차트 작성 / AI 서비스 상세 기능 정의 / AI 서비스 적용 범위 설정(기술력검토와일부Align) / ★실습 프로덕트 스펙 작성 / ★실습 Information Architecture 작성
이 파트에서는 AI 서비스 기획의 설계 단계와 기능 정의 과정을 실무 중심으로 학습해 사용자의 관점에서 AI 서비스가 어떻게 작동해야 하는지 전체 흐름을 구조화할 수 있을 것 같다.
또한 기획자라면 필수인 플로우차트, 프로덕트 스펙, 정보구조 작성 실습을 통해 구체적인 문서와 설계로 표현하는 능력을 기를 수 있을 것으로 보인다.
AI 서비스 기획 프로세스(5) - AI 기능 구체화
AI 서비스 세부 플로우 및 정의 작업 (AI 모듈 상세 정의) / AI 서비스에 필요한 데이터 정의 (ML 데이터셋 학습 및 검증) / AI 서비스 아웃풋 테스트 및 튜닝 / AI 서비스 운영 정책 셋업 (테스트 과정에서 미리 도출 필요) / ★실습 - AI 서비스 세부 플로우 및 모듈 정의 작업
이 파트에서는 AI 서비스의 핵심 기능을 구체적으로 설계화하고 데이터와 모듈을 실제로 정의하는 과정을 배울 수 있다.
AI 모듈과 세부 플로우를 설계하고 필요한 데이터를 학습, 검증하며 아웃풋을 테스트하는 과정에서 AI 서비스가 실제로 어떻게 작동하고 운영되는 지 이해할 수 있을 것으로 보인다
AI 서비스 기획 프로세스(6) - 프로토타이핑
UX/UI 디자인 정책 및 디자이너와의 커뮤니케이션 방법 / 개발자와의 커뮤니케이션 방법 /★실습 - 프로토타이핑 작업
이 파트에서는 AI 서비스 기획 결과물을 실제 프로토타입으로 구현하고, 협업 과정을 이해하는 경험을 할 수 있다
디자이너와 개발자와 협업하는 방식을 실습하며 기획자에게 제일 중요한 커뮤니케이션을 방법을 높일 수 있는 것으로 예상된다.
AI 서비스 기획 프로세스(7) - 지표 설정 및 운영
AI 서비스 가설 검증을 위한 지표 설정 / AI 서비스 모델 평가를 위한 지표 설정
이 파트에서는 AI 서비스의 성과를 측정하고 검증하는 방법을 배울 수 있다. 서비스 가설을 검증, 모델 평가를 위한 지표를 어떻게 정의하는 지 배우며 이를 통해 운영과 개선까지 연결되는 AI 서비스 기획의 전체 흐름을 이해할 수 있을 것으로 보인다
Part 3. AI 서비스 기획 실무 - 심화
심화는 커리큘럼만 봐도 무슨 말인지 모르겠어서 패스,,, 중간 점검 때 확인해보도록
중간 점검때까지 Part2 강의는 다 듣고, 파트별 목표 달성 체크해보기
3. 50일 동안 이루고 싶은 목표는 무엇인가요? (습관 형성, 스킬 성장 관점 등)
계속 언급하지만 내년의 부서 이동을 위해 스킬 성장이 우선 중의 우선이다
커리큘럼의 강의 목표를 보면
기존 서비스기획 경험으로는 절대 AI 서비스기획 실무에 대응할 수 없다,
실무 중심 AI 서비스 기획 강의로 즉시 실무 투입 가능한 수준으로 레벨업 해보세요라고 적혀있는데
이것이 지금 내 상황에 딱 필요한 목표이다
이 기회를 놓칠 수 없기에 새해까지 얼마 남지도 않은 50일의 시간동안 꾸준한 학습 습관을 형성하고 AI를 실무에 연결할 수 있는 수준으로 이해하는 것이 중요하겠다
이번 챌린지를 통해 매일 학습 루틴을 만들고 AI의 개념을 단순히 암기하는 데 그치지 않고, 실제 서비스 기획에 어떻게 적용할 수 있을지 구체적으로 생각하며 내꺼로 만드는 것이 목표.
50일이 끝날때 쯤,, 새해에는 AI를 이해하는 기획자로서 자신 있게 설명하고
AI 부서로 이동해 실무에 즉시 투입할 수 있는 정도의 실력을 갖추어
프로젝트나 아이디어를 직접 기획해볼 수 있기를 희망한다............ 제발!!
4. 이전에는 왜 공부 습관을 유지하기 어려웠나요?
딱히 공부 습관을 유지하는 것이 어렵지는 않았고 지난 환급 챌린지가 끝난 이후에도
계속 공부는 하고 있었다.
그러다 업무가 바빠지고 집에와서까지 일을 하다보면 공부는 자연스럽게 못하면서
그것이 공부 습관을 유지하기 어려운 이유 중 하나
하지만 연말은 생각보다 바쁘지 않기 때문에 연말에는 습관을 유지하고
연초가 바빠서 연초가 벌써부터 걱정이기는 하지만 배울 것은 많고, 하고싶은 것도 많기에 습관을 쭉 유지해보도록 노오력해보겠다
5. 이번에는 어떤 방식으로 다르게 해볼 계획인가요? (환경, 전략, 마음가짐 등)
이번에는 실행 중심의 학습으로 복습과 반복 학습, 실습을 하면서 강의 내용을 내 것으로 확실하게 만드는 방식으로 진행할 예정
이전에는 복습이나 실습이 부족해 금새 흐름이 끊켰다.
그럼 2026년 까지 50일 남은 기간 동안 챌린지 진행해보기로
