본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
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251120(목) 9일차
일반 서비스 기획과 AI 서비스 기획의 차이점
일반 서비스 기획과 AI 서비스 기획의 차이점은 무엇일까
90% 이상은 비슷하게 공통된 핵심 역량은 같지만 - 기획의 구체화 및 그것을 수행하는 능력
1. AI 서비스 기획자들은 데이터 품질을 직접 관리할 수 있는 역량이 있다
- 처음 데이터의 구축 단계부터 특징 데이터들을 잘 구분해가지고 AI 학습들이 잘 돌아갈 수 있게 만들어야 한다
2. AI 서비스 기획자는 데이터, 컴퓨터, 클라우드에 대한 기술 이해가 조금 더 넓다
- AI 서비스 기획자는 데이터, 컴퓨터, 클라우드 쪽 개발자와 커뮤니케이션하기 때문에 배경 이해가 넓어야 한다
3. AI 서비스 기획자는 개발자처럼 변화하는 기술을 공부하고 이해해야 한다
- 새로운 기술이 나오면 직접 코딩은 못하더라도 어떤 컨셉으로 과거에 어떤 문제를 해결하고 개선해 새로운 AI 기술이 등장한 것인지 이해해야 하고, 비용이 들더라도 새로운 기술은 체험해보는 것을 추천
다양한 다른 기획 직무
AI 서비스 기획
AI 기술을 활용하여 비용과 시간을 효율화해서 최적의 서비스를제공하는 것
AI 학습 / 검증 데이터 품질을 직접 하고 기술적 내용을 쉽게 설명하고 상대가 동일하게 이해할 수 있도록 하는 것이 중요
- 그래야 최종 결과물이 나왔을 때 괴리감이 없음
서비스 기획
시장 분석을 통해 고객 수요에 부합할 수 있는 기능과 프로세스를 설계하는 것
콘텐츠 기획
고객을 사로잡을수 있는 콘텐츠 자산을 창출하고 발굴하고 개발하는 업무
페이지에서 오래 머물게 하는 것이 중요
전략 기획
기업의 목표와 환경 분석을 통해 장기적인 사업 방향을 수립하는 것
회사의 전체 미래 사업 방향을 결정하는 기획을 함
사업 기획
전략 기획의 범위 내에서 새로운 사업을 구체화시키는 단계
운영 기획
기존의 서비스와 제품의 프로세스 자원 일정을 체계적으로 효율화시킴
이번 강의를 통해
일반 서비스 기획과 AI 서비스 기획의 차이는 전문성이 완전히 다르다기보다는
기획의 깊이에 데이터와 기술 이해가 추가되는가에 있었다는 것이 명확해졌고
AI 기획을 하려면 결국 기획자가 데이터 품질을 관리하고, AI가 제대로 학습할 수 있는 구조를 설계해야 한다는 점이 중요하게 느껴졌다
계속 데이터, 데이터 품질을 말하는 것을 보니 진짜 중요한가 보다
