본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
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251203(수) 22일차
AI, 디지털, 의료시장에 대한 배경 설명
실습 소개 : AI, 디지털, 의료시장
디지털과 인공지능이 시장에서 어떻게 작용하고 있고, 어떻게 작용할지에 대한 구조적인 이해가 중요
인공지능은 떠오르고 있는 대표적인 기술이고
헬스 케어 또한 떠오르고 있는 산업
디지털과 인공지능 활용 관점에서 보면
인공지능과 디지털을 사용하는 것이 무조건 좋은 것이 아니고
AI 도입 비용이 낮아야 기술 도입이 효과를 본다고 얘기할 수 있다
시장과 고객의 문제점을 해결해주면서도 비용관점에서 효율이 생겨야만 쓰는 것이 적합
실습 아이템을 헬스케어로 잡은 이유
헬스케어 관련 데이터들이 예전에 비해 많이 공개가 되어 있고 수많은 모델링들이 등장했다
헬스케어 영역에서도 두 가지 정도로 나눌 수 있다
간단하게 확인할 수 있는 영역 / 암이나 중증 질환
중증 질환의 경우 개인이 진단을 위해 엑스레이 같은 데이터들을 갖고 있고
이런 부분을 AI와 데이터를 활용해 가치있는 형태로 바꿔서 서비스 할 수 있다는 결론
간단하게 보면
디지털과 인공지능을 활용해서 헬스케어 시장에서 발생되는 고객의 문제점들을 해결해보는 프로젝트
: 유저가 중증의 질병일 때 보유하고 있는 데이터를 플랫폼에 올리면 AI 과정을 통해 문제를 해결하는 형태의 플로우
이 과정에서
이 서비스를 왜 해야되는지 부터 전략적인 부분부터 다루고
서비스나 플랫폼 관점에서 어떻게 설계를 할지, 그 중에서도 AI 서비스는 어떻게 해야 될지 등을
AI 서비스 기획 형태로 적용 예정
이번 강의를 통해
AI와 디지털 기술이 의료시장(헬스케어)에 어떻게 적용되고 있는지 구조적으로 살펴본 시간
AI를 도입하는 것 자체가 목적이 아닌 도입 비용 대비 해결되는 문제의 가치가 명확해야 한다는 점이 중요
= AI 도입은 기술 자체보다 경제성과 문제 해결력이 훨씬 중요
AI니깐 무조건 좋은 것이 아닌 고객의 실제 문제점과 비용 구조가 먼저, 이후에 기술은 그다음
고객의 문제와 비용을 항상 염두해두기
