본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
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251212(금) 31일차
협업이 필요한 비즈니스 기능 확인 전략, 준법, 법무, 브랜드 등
본격적인 AI 서비스 기획 설계과정에 앞서 프로젝트나 사업을 추진하기 위해선 PO나 PM으로서 주요 이해관계자 셋업이 반드시 필요하다. - 프로젝트 가용 리소스 관점에서 중요한 영역
AI 서비스 프로젝트를 진행하기 위해서는
전략, 기획, 디자인, 프론트, 백, 인공지능 / 좌측은 프로덕트 쪽 관련 직군들
이 밖에도 서버, 인프라, 보안, 데이터, 브랜드, 마케팅, 법무/준법 등이 일반적으로 AI 서비스 기획과 설계 과정에서 필요한 이해관계자들
물론 AI 서비스도 천차만별이기 때문에
이 직군 외에도 다른 직군이나 담당자들이 있긴 하지만 일반적으론 위와 같은 구성
이해관계자들은 통상적으로 진행하는 디지털 프로젝트와 유사하지만
AI 서비스 특성 때문에 이 협업에 대한 비중은 일반적인 프로덕트와는 조금 다른 부분이 있다
백엔드, 인공지능
이 두 직군이 요즘 시장에서 많이 화두가 되고 있는 부분
백엔드와 인공지능 개발자와 거버넌스나 커뮤니케이션 방식을 촘촘히 설계해야 함
서버/인프라
I 서비스이기 때문에 결국에는 디지털 플랫폼 영역과 비슷하게 개인정보를 많이 다루고 데이터를 다루기 때문에
어떻게 처리할 건지에 대한 부분을 서버, 인프라쪽과 논의 해야 되는 특수한 부분
보안 부분
AI 서비스가 학습시킬 데이터들이 개인 정보를 포함하고 있는지에 대한 여부,
어디까지 학습을 시킬 수 있는지에 대한 부분들을 보안 측면에서 검토를 많이 해야함
보안과 법무/준법
AI를 학습시키는 방식과 데이터 측면과 가능 여부를 판단함에 있어 자주 협업해야 되는 부서
데이터
샘플링이나 어떤 고객의 데이터를 계속 튜닝하는 과정들을 도와주는 직무인데
데이터 부분도 백엔드, 인공지능 개발과도 밀접하게 관련이 돼있는 부분
그래서 이제 이 사업 추진을 위해서는
필요한 기능들을 정렬 후 내부에서 수행할 역량이나 리소스 가용 인원이 있는지 확인 후에
담당자 설정 후 지원이 불가능한 경우는 외부 자원 활용 검토
백엔드, 인공지능, 서버/인프라, 데이터는
어떤 데이터를 활용해서 어떤 모델링을 거쳐 AI 서비스를 고퀄리티로 유지하고 만들어 낼 수 있을지에 대한 고민을,
법무/준법, 보안은
개인정보 처리를 어떻게 하고 보안을 어디까지 해야될지에 대한 부분들,
가장 중요한 법적으로 문제가 없는지에 대한 부분을 체크
이번 강의를 통해
AI 서비스는 일반적인 디지털 서비스보다 훨씬 더 많은 이해관계자와의 협업이 필수적이고
특히 백엔드, AI, 데이터, 보안, 법무까지 얽힌 복합 프로젝트라는 것
- 하지만 대기업이 아닌 이상 저런 이해관계자가 다 있지는 않을 것 같은데
또한 지금까지는 기능 기획 → 개발 협업 순서였다면
AI 기능은 어떤 데이터가 있는지 백엔드, 데이터팀에 먼저 확인하고 어떤 수준으로 모델링이 가능한지 체크 후 진행하기
