본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
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251215(월) 34일차
거버넌스 및 상위기획에 대한 정의(AI 서비스 목표 설정 포함)
거버넌스 및 상위 기획은 AI 서비스 기획을 포함해서 비즈니스가 지속 가능한 경쟁력을 갖기 위한 일종의 룰을 설정하는 것
중요한 프로세스이고, 실제 기획을 하다보면 후반에 거버넌스나 상위 기획을 수정할 시간이 없기 때문에
프로젝트 진행 전에 진행
보통 수립할 때 피라미드 방식으로 설정
맨 위에는 회사 목표와 비전, 방향성 - 회사의 핵심 가치를 문장이나 단어로 정리하는 형태가 일반적
그 하위에는 이런 목표와 비전, 가치 들을 실현하기 위한 하위의 프로젝트나 프로젝트 목표를 정렬
그 하위에는 이 프로젝트와 목표들을 수행하기 위한 개별 기능이나 서비스
결국 우리 서비스 기획이나 설계 디테일로 내려가는데 이런 부분들이 회사의 방향성과 프로젝트와 다 얼라인 되어 있어야 좋은 프로덕트라고 생각하기 떄문에
이런 구조적인 부분을 생각해 기획할 때 고민하고
중간 점검할 때 우리 프로덕트가 현재 이런 방향성에 다 맞춰서 진행되고 있는지, 안맞다면 어떤 부분을 수정해야 될지
이런 부분을 계속 점검해 나가는 일종의 지표같은 형태
결국 회사 방향성에 맞게 모든 것이 맞게 돌아가고 있는지에 대한 부분을 점검하는 것이 거버넌스와 상위 기획을 다룸에 있어서 가장 중요한 개념이자 가치
AI 서비스 목표 설정
거버넌스 수립 과정에서 AI 서비스 목표 설정은 일반적인 서비스 목표 설정과는 조금 다른 형태
보통의 일반적인 서비스 목표는 얼만큼 고객을 데려오는지, 전환율을 얼마나 할 지, 개발 측면에서는 에러율이 얼마나 되는지, 버그를 얼만큼 덜 발생시킨다든지
이런 통상적인 디지털 플랫폼에서의 지표들이 일반적인 서비스 목표 설정이라고 본다면
AI 서비스 목표 측면에서 중요한 부분은
AI 서비스가 원하는 퀄리티로 지속적으로 제공이 가능한지 따지는 것이 중요한 부분
AI 서비스 특성상 데이터셋과 모델링을 기반으로 한 인아웃풋이기 때문에
첫 번째로 데이터셋 관점에서는 얼마나 안정적이고 지속적으로 AI가 학습해서 결과를 뱉어줄 데이터가 충분히 있는지 부분인데
이게 일회성이 아니고 결과론적으로는 특정 주기마다 고퀄리티의 데이터셋이 계속 들어올 것인지를 따져봐야 된다
이번 강의를 통해
거버넌스와 상위기획은 AI 서비스 기획의 필수 선행 단계라는 것을 배웠고
AI 서비스 기획을 포함한 비즈니스가 장기적으로 굴러가기 위한 룰과 기준을 먼저 정하는 과정이라는 것을 느꼈다
