본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
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251228(일) 47일차
실습 플로우 차트 작성
플로우 차트 작성 개요
플로우 차트를 작성하는 방법은 최근 다양한 서비스들과 AI의 등장으로 새로운 방법론들이 등장하고 있다
기본 도구를 활용한 플로우 차트 작성
PPT
기초적이고 원초적인 부분으로
장점과 특징은 원하는 방향대로 설계하고 스타일도 자유롭게 할 수 있는 것이 장점이고 참여자의 접근성도 좋은 편이지만
하나하나 다 그려야 되기 때문에 효율성이 떨어질 수 있는 측면이 있고
전문 도구를 활용한 플로우 차트 작성
피그마 등의 전문적인 도구를 활용해서 그리는 솔루션
빠르게 플로우 차트를 그릴 수 있게 되는 장점이 생기는데 솔루션이다보니 약간의 학습이 필요하고
기획 영역이 아닌 다른 직군과의 커뮤니케이션 과정에서는 상대적으로 접근성이 떨어질 수 있어 단점으로 작용하는 측면이 있다
버전 관리 등 각종 지원하는 것들이 있기 때문에 요즘에는 비중이 높아지고 있는 부분
AI를 활용한 플로우 차트 작성
GPT 이후에 플로우 차트 작성의 패러다임이 새롭게 열리고 있는데
AI 툴이 만들어진 코드를 보여주는 방식을 기반으로 해서 AI가 플로우 차트를 작성하는 방식
PPT를 통한 기본적인 플로우 차트 작성 - 실습
페이지 기능 단위별 - 사각형 / 의사결정 - 마름모 / 데이터, 프로그램 - 타원형
- 사용자가 엑스레이 이미지를 업로드
- 이미지 해상도 적합성 검증
- 문제가 있을 경우 재업로드 유도
- 적합성 통과 시 이미지 리사이징
- 학습 데이터 표준에 맞추기 위한 강제 변환
- 업스케일링 처리
- 리사이징 과정에서 발생할 수 있는 이미지 품질 저하 보완
- 정제된 이미지를 AI 모델에 전달
- AI 모델링 결과 도출
- 정합도가 낮을 경우 안내 메시지 노출
- 정상 결과일 경우 결과 화면으로 이동
- 병명 결과 노출 후 병원 추천 서비스 이용 여부 선택
- 이용 시 추천 알고리즘을 통해 병원 리스트 제공
- 이 과정에서 병원 추천에 필요한 데이터 속성(지역 정보 등) 확인 필요
이번 강의를 통해
AI 서비스 흐름도를 실습해봤다
AI 서비스 흐름도는 기본적으로 일반 서비스 플로우 차트와 크게 다르지 않지만
AI가 개입되는 순간부터 처리 방식이 완전히 달라지기 때문에 화면 흐름이 아닌 AI가 돌아가기 위한 전체 구조를 이해시키는 문서로 접근해야 한다
