0324 #16 Amplitude 활용한 데이터 분석

3/24 금

• 강의 Chapter 9. 데이터 분석에 기반한 서비스 기획
• 과제 3
• 케이스 / 아티클 스터디

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Amplitude란

유저들이 수행한 이벤트를 기반으로 이벤트 속성값,

유저 속성값을 통합적으로 수집해서 사용자의 행동을 분석할 수 있도록 도와주는 분석 도구

 

다양한 스타트업에서 프로덕트 분석에 활용하고 있다

 

Amplitude의 장점

• 쉽다
  • 처음엔 어렵게 느껴질 수 있으나 한 번 사용하고 이해하고 나면 직관적인 툴
• 대용량 데이터를 활용함에도 불구하고 분석 속도가 매우 빠르고 신뢰 있는 분석 결과를 보여준다
  • 분석 속도는 학습 속도에 영향을 미친다
• 시각화가 쉽게 잘 되고, 관리용 대시보드, 보고용 노트북을 쉽게 제작할 수 있다
• 무료 기능으로도 파워풀한 분석이 가능하다

Amplitude의 단점

• 유료 기능을 사용하려면 연 3000만 원 비용 발생
• 초기 세팅 비용이 많이 든다

 

Amplitude vs GA

• Amplitude는 프로덕트에 맞춰 커스터마이징이 가능하고 GA는 불가
• Amplitude는 웹, 앱 분석이 모두 가능 GA는 웹 사이트 관리에 특화
• Amplitude는 GA보다 사용자 친화적이고 다양한 공간에 툴팁이 배치되어 있다
• Amplitude는 팀원들과의 협업이 가능한 도구들을 제공한다

 

Amplitude의 주요 차트

기본차트

• Segmentation / Funnel / Retention / Data Table
• 디폴트는 Segmentation

 

고급 차트

• User Composition / User Sessions / Personas / Pathfinder / Pathfinder User
• Stickiness / Compass / Lifecycle / Revenue LTV / Impact / Experiment Results

 

Segmentation

이벤트를 분할하는 이벤트 분할 분석 차트

이벤트에 대한 다각적인 분석이 가능하다

 

• 특정 기간 동안 가장 많이 발생한 이벤트를 측정할 수 있다
• 얼마나 자주 이벤트들이 발생되는지 알 수 있다
• 특정 이벤트를 발생시키는 유저의 수를 확인할 수 있다
• 그 유저들이 누군지 파악할 수 있다
• 이벤트가 어떤 속성을 갖고 있는지 파악할 수 있다

좌상단 = 어떤 이벤트를 분석할 것인가

이벤트의 종류, 속성값

 

우상단 = 어떤 유저를 대상으로 분석할 것인가

유저의 속성값

 

중단 = 어떤 지표를 분석할 것인가

 

하단 = 결과 차트가 나오고

하단 우측 상단 = 데이터 셀렉터로 기간 설정 가능

 

 

이벤트 프로퍼티

• where절 - 속성 정하기 
  • AND - A와 B 동시에 만족
  • OR - A 또는 B를 만족

 

유저 프로퍼티

• user 종류
  • Any - 전체 유저
  • Active - 특정 기간 동안 한 번이라도 이벤트를 발생시킨 유저
  • New - 특정 기간 동안 이벤트가 처음 일어난 유저들
• where
  • 특정 유저의 특성을 나타냄 / 여자인 유저, 남자인 유저 VIP 유저 등
• perform
  • 특정 행위를 한 유저를 나타냄 / 어떤 행동, 이벤트를 몇 회 이상 실행한 유저

 

지표 설정

• Unique - 들어온 유저
• Event Totals - 유저 한 명당 이벤트 행위 수
• Active % - 몇 %의 유저가 이 이벤트를 실행하는가
• Average - 한 명당 평균 몇 회의 이벤트를 실행하는가
• Frequency - 한 번 들어와서 얼만큼 자주 실행하는가
• Properties
• Formula

 

데이트 셀렉터

기간 동안의 데이터를 볼 수 있다

 

차트타입

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케이스 스터디

https://yoontan.notion.site/5da77172e18f416893e3f7d3d7942af6

여기어때

아티클 스터디

https://yoontan.notion.site/f0c31cde5e8340cfb0188e795c3a22d7

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