패스트캠퍼스/AI 시대, PM_PO 를 위한 한 번에 끝내는 AI 서비스 기획 실무

패스트캠퍼스 환급챌린지 16일차 : AI 시대, PM/PO 를 위한 한 번에 끝내는 AI 서비스 기획 실무 강의 후기

Tan- 2025. 11. 27. 21:27

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
https://fastcampus.info/4oKQD6b


251127(목) 16일차

엔티티 테이블 설계 & 챗봇 시나리오 기획하기

 

만들고 싶은 챗봇 떠올려보기

 

서비스를 만들 땐 서비스 목적을 잘 정의해야 한다

고객 불편 방향을 어떻게 해결할 것인지, 고객의 니즈와 어떻게 연관시켜서 우리 서비스 목적을 달성해 낼 것인지

서비스 목표를 설정하고 비즈니스 가치 창출을 명확히 정의 해보는 과정을 거쳐야 한다

 

서비스 목적을 정했으면 구체적인 기획안을 작성해야 한다

 

Segmentation 시장 세분화 = 데이터를 주로 분석

고객의 Needs, Wants 파악

  • 매슬로우의 욕구 5단계에 따라 Needs와 Wants를 분석하기

소수의 대표 고객 페르소나로 고객 예측

  • 페르소나는 우리 AI 서비스를 이용하는 고객 기준으로 잡아야 한다

고객 데이터를 중심으로 신규 기획 논의

 

이후엔 Targeting 표적시장 선정 = 3C 분석

Customer 고객 / Competitor 경쟁사 / Company 우리 회사

우리 고객은 누구이고 우리와 경쟁하는 경쟁사는 무엇이고 우리 회사의 차별적인 역량은 무엇인지 정리

 

다음은 Positioning 포지셔닝 = 4P 분석

Product 제품 / Price 가격 / Promotion 홍보 / Place 유통

우리 고객을 어떻게 사로잡을지 4P 분석 진행

Promotion은 말 그대로 고객한테 어떻게 알릴지, 고객을 어떻게 사로잡을지 홍보

Place는 고객과 소통하는 소통 채널로 생각하기

 

이후에는 서비스 기획을 본격적으로 진행,

하위 서비스 내용을 구체화하고 서비스 구성을 정립하고 고객의 예상 질문과 챗봇 답변 내용을 정리한다

 

서비스를 기획할 땐 인텐트를 뽑아내는 것이 매우 중요

이때는 자유롭게 내가 생각한 서비스 관련 내용들을 적어보고 정리하다보면 자연스럽게 군집이 된다

 

 

이번 강의를 통해

챗봇 시나리오 기획을 배웠는데

챗봇을 만들기 위해서는 만들고 싶은 서비스의 목적을 명확히 정의해

단순 있으면 좋을 기능이 아닌 고객의 불편, 해결 방식, 비즈니스 가치의 흐름을 구조화할 필요가 있다

 

내년에 우리도 챗봇 도입 예정이라 현재 우리 서비스에 도입하는 것을 생각해보면

8개 어권이라 고객별로 언어, 문화가 다르므로 Needs / Wants 분석부터 빡세게 해 페르소나를 정교하게 만들어야겠다는 생각이 들면서 벌써 막막한 기분