패스트캠퍼스 환급챌린지 23일차 : AI 시대, PM/PO 를 위한 한 번에 끝내는 AI 서비스 기획 실무 강의 후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
https://fastcampus.info/4oKQD6b

 

251204(목) 23일차

시장 리서치 & 및 분석 Market Research & Analysis

 

AI 서비스 기획 이전에 구체적으로 사업성이 있는 서비스 기획을 하기 위해

시장 리서치와 분석이 기본적으로 필요하다

 

AI 서비스는 기술 리서치 영역이 생각보다 많은 비중을 차지함

 

시장 리서치 및 분석의 순서

시장 및 도메인 선정 > 시장 리서치 및 분석 > 전체 시장 특징 분석 및 세부 영역 설정 > 잠재적인 가치 및 사업성 판단

 

시장 및 도메인 선정

최근 빠르게 성장하고 있는 도메인은 헬스케어, 인공지능, 기후테크, 엔터프라이즈, 음식/외식, 콘텐츠 등

AI를 중심으로 모든 도메인에 영향을 주고 있다

시장 선정 방식 및 의사결정 과정은 각 기업의 환경과 상황에 따라 다르지만 일반적으로 매크로이코노미 관점에서 사회적 트렌드와 함께 살펴보는 것이 좋다

실습 케이스는 헬스케어

선정 이유 : 점진적인 노령 연령 증가, 디지털 인구 증가, 진입장벽이 낮아졌고, 큰 질병의 경우 병원을 많이 가는 상황을 종합

 

시장 리서치 및 분석

국내/해외 리서치 : 국내와 해외로 나눠서 진행하되 규제 산업일수록 법적인 부분들이 나라마다 다르기 때문에 국내 리서치에 집중하기 단 기술 리서치의 경우 국내/해외 상관없이 진행

 

퍼스트 리서치 : 직접 수집한 데이터 / 설문조사, 인터뷰, FGI 인터뷰

세컨 리서치 : 효율적인 방식, 외부에 공개되어 있는 데이터들을 구글링

 

리서치를 통해 시장 규모 측정

TAM, SAM, SOM 방식을 통해 구체화 후 향후 전략과 프로덕트가 어떤 방식으로 가야 될 지에 대한 기틀 마련

 

기술 리서치 :어떤 데이터를 활용할 수 있고 어떤 모델링을 활용할 수 있는지에 대한 부분들을 사전 점검하는 과정

트렌드 : 일반적인 리서치 형태

모델링 / 데이터 : 어떤 데이터를 활용할지, 데이터의 보유량에 따라 모델링에도 영향을 받기 때문에 중요

기술 리서치는 트렌드 파악도 중요하지만 AI 가 지속 가능한 퍼포먼스를 내기 위한 환경을 가지고 있는 기술이 현재 시장에 있는 지가 중요,

AI 서비스의 경우 단순 로직의 개념이 아니므로

지속적인 AI 성능을 유지하기 위해서는 얼마나 지속적으로 고퀄리티 데이터를 가져올 수 있는지가 중요

 

전체 시장 특징 분석 및 세부 영역 설정

리서치 및 내부 분석에 따라 전체적인 시장 특징을 각 요소별로 정의하고

시장 내에서의 세부 도메인을 사업적 가능성 고려하여 검토해야 함

 

잠재적인 가치 및 사업성 판단

사업 진행을 위해 잠재적인 가치와 사업성을 판단하고 세부 도메인을 확정

시장, 기술, 고객, 이외 정리

 

 

이번 강의를 통해

AI 서비스 기획은 단순 아이디어가 아니라 시장, 기술, 데이터 3종 세트를 다뤄야 한다는 것을 명확히 했음

그 중 기술 리서치의 중요성을 크게 실감했다

데이터가 가능한지, 이 모델을 유지할 수 있는지, 퍼포먼스를 유지할 지속적 데이터를 확보할 수 있는지,,,,