패스트캠퍼스 환급챌린지 26일차 : AI 시대, PM/PO 를 위한 한 번에 끝내는 AI 서비스 기획 실무 강의 후기

Tan- 2025. 12. 7. 22:27

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
https://fastcampus.info/4oKQD6b

251207(일) 26일차

타깃 시장 의사결정 및 고객문제 상세화

지난 시간에

타깃 시장 설정을 위한 지표들을 정리해놨다면

이 시장 공략을 위한 구체적인 페르소나를 설정해야 한다

그 전에 다뤄야 할 부분은

사업성 / 리스크 / 잠재력 / 지속가능성

사업성

어떤 요소의 조합들이 수익성이 좋을지 종합적으로 봐서

사업성이 가장 높은 조합으로 타겟 시장에 대한 선정 진행

리스크

사업적으로 어떤 리스크가 존재하는지, 극단적 예시로는 전쟁이 자주 일어나는 지역이면 리스크가 크다

이런식으로 어떤 리스크가 잇는지 파악하는 것이 필요

잠재력

지금은 사업성이 높지 않지만 향후에 높아 사업을 하기에 괜찮은 영역을 진단

중장기적으로 잠재력이 있는 영역인지 파악

지속 가능성

시장에서 지속 가능한 경쟁력이 있고 지속 가능한 형태의 조합인지 파악

요즘에는 트렌드가 빠르게 바뀌기 때문에 그것을 따라가는 것도 중요하지만

역설적으로 보면 다 따라갈 수는 없기 때문에 결국에는 본질을 지키면서 지속 가능한 성장과 경쟁력을 갖는 것이 중요

실습 케이스가 AI 기반이어서 인공지능을 활용할 예정이지만

사업적으로 봤을 때 과연 인공지능을 사용해야 되는지는 앞단에서 사업의 방향성을 정할 때 정의하는 것이 중요

결국에는 고객의 해결 포인트 비용보다 인공지능 도입 비용이 낮아야 되기 때문에 종합적인 사업성을 고려해 인공지능 사용 여부를 결정해야 된다

실습 케이스

AI 서비스 제공을 위한 페르소나를 정의해야 타겟 시장을 명확하게 정할 수 잇고

지리적 세분화는 극단적으로 접근성이 좋지 않는 고객들과 접근성이 좋은 고객

심리적 세분화는 건강에 관심이 많은 고객, 자기 질환이나 병에 대해선 보수적인 고객

행동적 세분화는 건강식품 구매가 많이 일어나는 고객들, 병원을 자주 가는 고객들

제너럴한 형태지만 이런식으로 고객 문제를 상세화하고 타겟 시장을 결정

페르소나에 기반한 문제 상세화

병원을 가는 것이 귀찮은 경우, 엑스레이를 통한 진단이 정확하지 않은 경우, 다른 병원을 찾을 수 없음, 다른 병원을 방문할 때마다 추가적인 비용 발생

일반적인 문제의 형태로 정리를 해놨는데

바로 위의 페르소나 네 가지의 세분화 형태를 설정한 이후에 각각 문제점들을 구체화하는 작업이 필요

세부적인 문제가 정의되야 정확하게 서비스를 기획하고 AI를 활용할 때 고객의 문제점을 정확하고 효과적, 효율적으로 풀 수 있다

문제점을 정의했는데 가설적인 부분도 있고 완벽하지 않을 수도 있다

그렇기 때문에 추가적인 리서치가 필요하다면 추가적으로 시간을 들여 세컨드 리서치 진행을 하긴 하지만

서비스가 디테일하거나 자료가 없다고 하면 사업 시작 전 직접 조사를 하는 과정도 의외로 중요

이번 강의를 통해

단순히 AI 기술을 사용하는 것이 중요한 것이 아니라

사업성, 리스크, 잠재력, 지속 가능성 등을 종합적으로 고려해 시장을 선택하는 과정이 더 본질적

AI를 무조건 쓰는 것이 아닌 고객 문제 해결 비용 대비 AI 도입 비용이 낮아야 한다