패스트캠퍼스 환급챌린지 49일차 : AI 시대, PM/PO 를 위한 한 번에 끝내는 AI 서비스 기획 실무 강의 후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
https://fastcampus.info/4oKQD6b

251230(화) 49일차

AI 서비스 적용 범위 설정(기술력 검토와 일부 Align)

 

AI 서비스 적용 범위 설정 개요

전반적인 서비스 기획 초기 과정에서 도출된 IA나 고객 여정맵 등 상위 기획 영역의 자료 혹은 의사결정, 내부 역량을 토대로 AI 도입 여부와 범위를 설정하는 것이 필요하다

 

문제 해결

문제 해결을 어떤식으로 할 지 논의를 하고 어떤 기술을 도입해야 될지를 결정하게 되는데

여기서 인공지능이 과연 이 문제 해결에 도움이 될 수 있는지를 따져 봐야 함

 

AI 필요 여부

AI가 필요하다고 하면 AI를 필요한 요소들을 점검하고 검토 시작

 

리서치 / 내부역량 / 기회 비용

문제 해결을 위해 AI를 도입하는 비용이 더 작아야 하므로 경제적인 부분을 고려해 결정해야 하고

AI를 도입하기 위한 기술자나 기술력이 있는지를 파악해야 된다

 

의사 결정

그래서 시장 상황, 경제적인 측면, 역량적인 측면을 종합적으로 고려해 의사 결정

 

AI 서비스 적용 범위 설정을 위한 기술력 검토

기술력의 정도가 결과론적으로는 기회 비용으로 연결되기 때문에

AI 기술 도입의 핵심은 기술력이며 미래 계획을 포함하여 결정해야 한다

 

현재 기술 상태 파악

지금의 기술력을 확인하는 것, 현재 팀의 기술력, AI 기술을 사용하기 위한 어떤 도구나 플랫폼들을 가지고 있는지 혹은 지금 있는 인프라에서 연계 가능한 형태인지,

현재 기술 트렌드를 파악해서 실제 우리가 지금 적용 가능한지를 연계해서 보는 부분이 필요하고 미래의 채용 전략까지 종합적으로 검토

 

기술적 한계 및 가능성 평가

AI 모델의 성능, 데이터 처리 능력, 시스템 통합 가능성 검토

 

데이터 확보 능력

AI를 돌리기 위한 충분한 데이터가 있는지, 데이터 확보 전략이 충분한지, 고퀄리티의 데이터를 지속적으로 갈 수 있는지

 

리스크 평가

기술적 리스크와 이를 해결하기 위한 전략 수립

(법률, 준법, 보안 측면에서도 함께 검토)

 

AI 서비스 목표와 기술력 Align

AI 서비스에 대한 의사결정과 범위가 특정이 되었다면

범위 설정에 대한 현실성을 위해 목표와 계획을 구체적으로 수립하고 확장하는 것이 중요

 

위의 네 가지 포인트를 고려해 AI 서비스 도입에 대한 의사 결정과 범위 설정등이 완료가 되었다면

이런 것들을 하기 위한 가설 목표를 일단 세워야 한다

 

AI 서비스로 어떤 것을 달성할 건지 목표를 명확히 정의하고

이 기술력에 맞춰 현실적인 서비스 목표를 한 번 더 조정할 필요가 있고

기술적인 한계 때문에 못하는 경우는 나중에 한다던지 우선순위를 정해서 단계벼로 구현하는 식의 정리가 필요

 

 

이번 강의를 통해

AI 서비스 기획에서 많이 하는 실수는 AI를 쓰는 것이 목표가 되어버리는 것

하지만 실제 기획 단계에서 중요한 것은 AI를 쓸지 말지가 아니라 어디까지 써야 하는지다

그래서 서비스 기획 초기 단계에서 AI 도입 여부와 적용 범위를 명확히 설정하는 과정이 반드시 필요하다

핵심은 AI를 얼마나 잘 쓰느냐보다 어디까지 쓰느냐를 잘 정하는 것